IDC认为，数据要素市场处于市场早期，对技术提供商没有明显的利润空间，但作为未来长远的业务转型的基础，技术供应商保持适度投入，基于自身业务方向、技术能力、市场需求进行方案、场景开发。其次，针对数据质量参差不齐的情况，应发挥大模型在数据空间中的作用，结合大模型等人工智能实现数据治理自动化，推动数据标识、语义发现、元数据识别等智能处理，自动匹配利用数据API进行调用，实现数据的无缝对接和互操作性。

IDC中国助理研究总监孙吉峰指出，数据空间前景广阔，随着国家数据局促进数据资源整合、共享、开发和利用，预计2025年城市数据空间市场会快速增长；但随着数据要素的深化应用，行业数据空间和企业数据空间的增长预期将超过城市市场空间，市场存在极大的想象空间。

数据空间处于探索期，商业模式尚未成熟。数据空间虽然早在2020年欧洲就开始建设，但大多数处在方案和试点阶段，商业模式尚未完全成熟。欧盟的数据空间更注重将各方链接起来，提供一个数据交互和清算的控制能力，更像一个数据集市；中国的数据空间注重空间的运营，会注重管控能力，通常由一个或多个实体基于业务需求建设，但由于数据的定价、交易、盈利等机制不够清晰，尚未形成可持续发展的商业模式。

数据空间市场前景广阔。随着国家数据局促进数据资源整合、共享、开发和利用，将推动数据空间的发展。一方面政府主导的城市数据空间项目，传统的一体化数据平台无论在城市治理还是行业应用中，通常依赖于定期的数据汇聚或通过API接口实现的数据联接，在数据空间的新框架下，这种模式将被彻底革新，通过搜索和发现即可直接利用数据空间进行高效的对接与开发，极大地提升数据发现与使用的灵活性及效率；另一方面企业基于数据空间对原有的基于数据的产业链进行重构，以及特定领域的需求，数据空间市场会迎来一个较大的跃进。

数据空间技术层面的创新是信任机制的建立。当前数据市场供需不旺，主要原因对数据流通的不信任。数据空间是安全的数据供应链，在数据提供者和数据使用者之间建立和维持信任关系，技术层面包括数字身份、数字凭证、动态信任管理等，对于数据空间中的用户、机构、数据、产品进行标识，建立动态的信任规则，建设可信的数据交互平台。

城市数据空间，基于政策驱动和政务服务数字化提升，数据空间将升级为主要的数据交互方式，主要场景包括政务数据共享、公共数据开放与授权运营、数据流通交易。