中信百信银行落地个性化理财建议MCP服务，提升大模型与金融工具集成效率

近日，中信百信银行落地个性化理财建议MCP服务，通过打造标准化MCP体系提升大模型与金融工具集成效率超50%。该服务含产品雷达、理财计算管家、可视化财富 “地图” 三大核心功能，目前处于内部白名单测试阶段。

来源｜银行科技研究社
作者 | 木子剑

以下为全文

近日，中信百信银行透露，其已落地个性化理财建议MCP服务。该项成果通过在大模型应用平台打造标准化的MCP体系，简化了大模型与金融工具的对接流程，使大模型与执行工具的集成效率提升超50%。

该项成果的背景为，在金融领域越发复杂的大模型应用场景下，传统的大模型和工具的对接模式难以满足效率需求。作为较早探索MCP服务的银行，中信百信银行以个性化理财建议为切入点进行实践，旨在打造一个更好的金融服务工具。

据介绍，上述服务的核心功能在于3方面：

一是产品雷达。调用中信百信银行定期金融产品列表接口，获取当前在售的金融产品信息，供大模型调用和用户交互使用，让理财决策拥有全景视角。

二是理财计算管家。综合客户理财偏好，自动调用智能组合算法，生成定制化投资建议。客户仅需简要输入如风险承受能力、资金可用期限等关键信息，系统即能够输出结构化的资产配置方案。

三是可视化财富“地图”。通过图表与自然语言生成能力，以“智能图表+文字解读”双维呈现，复杂金融方案变成"一图读懂"，直观呈现投资构成、策略要点及相关测算信息，帮助客户更好地理解投资建议。

不过，中信百信银行表示，虽然该项服务已在大模型应用平台上发布，但仍处于内部白名单测试阶段，待充分验证后将面向公众开放。

中信百信银行在近日发布的2024年报中也透露了大模型相关进展。其优化大模型基座，引入VLLM加速框架和AWQ激活感知权重量化技术，提升推理性能，响应速度提升54%。提升测试应用能力，引入通用大模型，模型回复准率提升24.8%；通过引入代码补全大模型，平均响应时间由6秒减少到1.5秒。试点大模型知识库在合同审查、合规问答、技术规范问答、制度管理等关键场景的应用，智能问答助手回复准确率达到97%。

据《银行科技研究社》了解，MCP（Model Context Protocol，即模型上下文协议）是一个由Anthropic在2024年11月25日开源的新标准，其提供了一种标准化接口，统一大模型与外部工具、服务的连接方式，甚至被称为“AI世界的USB接口”。

在这几个月，MCP受到极高关注，获得了国内外互联网大厂的支持，开发者社区也涌现出各种MCP服务。

当然，也有人表示，MCP被“神化”，它并非万能。

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