来源:数据学堂
什么是AgenticAI?
代理式 AI 是一种软件系统,旨在以尽可能少的人工干预实现与数据和工具的交互。代理式 AI(也叫做 AI 代理)具有明确的目标设定,能够通过自主创建并执行一系列步骤来完成任务。
您可以将代理式 AI 视作自动化与大语言模型(LLM)的创造力相结合的产物。想要将代理式 AI 投入实际应用,您需要创建一个系统,为 LLM 提供访问外部工具的权限,并通过算法来提供指令,指示 AI 代理应该如何使用这些工具。
代理 AI 与工具的通信涉及编排,具体的流程或图表根据所使用的框架而有所不同。这种方法可以让 LLM 进行“推理”,并确定回答问题的最佳方式,例如判断能否利用现有信息回答当前问题,或者是否需要进行外部搜索。
Agentic AI各赛道分析
从增长的绝对值来看,AI ChatBots 赛道一骑绝尘,两年内访问量净增超过52亿次 。ChatGPT以超过54亿次的月访问量,成为了这个新时代的“流量黑洞” ,其体量是第二名Gemini的10倍 。这说明,通用对话能力已经成为一种如同水和电一样的基础设施。对大多数企业而言,试图在通用层面挑战它,无异于堂吉诃德冲向风车。一个残酷的现实是,通用AI的第一名地位已然固化 。然而,当我们切换视角,看向增长率时,一幅截然不同的画卷展开了。
“编程助手”赛道的增长率高达574%,“图生视频”增长了411%,“通用自动化Agent”也达到了312% 。这些数字背后,不再是巨头的独角戏,而是一群专注在特定领域的“新贵”们的狂飙突进。
一增一减之间,藏着第一个重要的战略洞察:不要试图对抗引力,而是要学会利用引力。ChatGPT这样的巨头定义了引力场,而真正的机会,在于找到那些环绕它、服务它,或者在它引力场边缘野蛮生长的“行星”和“卫星”。
效率革命:当代码不再需要码农
在所有赛道中,“编程助手”以574%的恐怖增长率 ,成为了最耀眼的明星。这不仅仅是一个工具的胜利,它预示着一场深刻的研发范式革命。
对于CIO来说,这意味着你公司软件开发的速度、成本和天花板,正在被重新定义。过去,一个优秀程序员的价值体现在他敲下的每一行代码里。而现在,他的价值更多地体现在定义问题、设计架构和利用AI助手高效完成编码的能力上。
早期的领跑者Replit agent,其访问量不增反降 。与此同时,Lovable、Cursor等新兴平台却迅速崛起,分别达到了3000万和2100万的访问量级 。这说明,在技术快速迭代的领域,先发优势如过眼云烟。仅仅提供一个通用的代码生成器是远远不够的,开发者需要的是能深度嵌入到现有工作流,解决特定场景问题的“瑞士军刀”。
企业数字化转型的下一个突破口,极有可能就在研发部门。CIO们需要思考的,不再是给研发团队增加多少人力,而是如何为他们配备最强大的AI编程助手,如何重构研发流程,将AI能力注入到从设计、编码、测试到部署的每一个环节。这,才是未来十年研发效率的核心竞争力。
被低估的Agent编排
如果说编程助手是前线的“尖兵”,那么“Agent编排”赛道,就是构建未来智能企业的中枢神经系统。这个赛道看起来不如C端应用那般光鲜,但其94%的增长率 和Make、N8n、字节扣子等平台的崛起 ,揭示了一个更底层的趋势。
什么是Agent编排?简单来说,它就是AI时代的“流程自动化”。它让不同的AI Agent、API和企业内部系统能够像乐高积木一样被拼接、组合,自动执行复杂的跨系统任务。比如,自动抓取销售邮件中的客户需求,调用CRM系统创建商机,再驱动PPT Agent生成初步的方案,最后通过企业微信通知销售跟进。
这正是管理的本质:将复杂的目标分解为流程,并高效地执行。过去,我们依赖人、制度和ERP系统。未来,我们将越来越依赖由Agent编排平台调度的、自主工作的AI Agent集群。
对于CEO而言,这是实现企业“规模化定制”和“实时响应”梦想的关键技术。对于CIO而言,这是打破系统壁垒、盘活数据孤岛的终极武器。传统自动化工具如Zapier虽然用户基础雄厚,但在AI时代的平台化转型中,增长却显得有些乏力 。反而是更懂AI、更灵活的Make和N8n,以及本土化的字节扣子,展现出强大的增长潜力 。
这说明,未来的企业IT架构,将不再仅仅是“系统”的集合,更是“能力”的集合。而Agent编排平台,正是那个唤醒、组合、调度这些能力的“大脑”。现在开始布局,就是为企业的下一个十年构建真正的护城河。
市场正在从“大而全”走向“小而美”。再比如,曾经火热的“PDF”处理赛道整体出现负增长 ,ChatPDF等明星产品流量大幅下滑 ,这警示我们,缺乏用户粘性和持续创新的工具,生命周期可能比我们想象的要短得多。
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