面试官：如何判断APP是用户搜的还是点广告来的？黑客：我会，我用它躲避沙盒，年入百万！

最近看到了一个代号叫 “SlopAds” 的案例，讲真，看完直接给我惊出了一身冷汗 😱。作为一名老工程师，我见过各种代码混淆、各种攻击手法，但这帮哥们儿的技术思路，简直是把反侦察和用户心理学玩明白了。

你有没有觉得有时候手机明明没干啥，却变得又卡又烫，电量还掉得飞快？你可能以为是哪个APP没优化好，但真相可能远比这恐怖… 今天，我就带大家来深入扒一扒，这个“SlopAds”广告欺诈团伙，到底秀在哪里！

“SlopAds”是谁？干了票多大的？

简单来说，这是一个巨型的广告欺诈团伙。他们开发了 224款 看似正常的安卓APP，在全球 228个国家和地区 疯狂吸粉，累计下载量高达 3800万！

在巅峰时期，这套系统每天能产生 23亿次 的广告竞价请求（bid requests）！这是什么概念？就是一个中小国家的互联网流量了。当然，谷歌最终还是发现了他们，并把这些APP全部从Play Store下架了。

技术解剖：这个“广告刷子”到底有多秀？

接下来就是硬核技术细节了，大家坐稳扶好！

第一招：精准识别“目标用户”，绝不误伤“自己人”

这是整个欺诈链条中最让我拍案叫绝的一环。

当用户下载并打开一个“SlopAds”家族的APP时，它要做的第一件事不是干坏事，而是先“自问”一个问题：

它会立刻查询一个叫“移动营销归因SDK（mobile marketing attribution SDK）”的东西。这个查询的目的只有一个：判断这次安装是“自然安装（organic）”还是“非自然安装（non-organic）”。

• 自然安装
  用户自己去应用商店搜索、下载安装的。
• 非自然安装
  用户在别的地方点了个广告，然后跳转到应用商店完成安装的。

你猜怎么着？

• 如果是 自然安装，APP就表现得像个“良民”，功能一切正常，人畜无害。
• 只有当检测到是 非自然安装（也就是通过广告引流来的），它才会激活欺诈逻辑！

🤯 这操作简直太骚了！

为啥要这么干？因为安全研究员、渗透测试工程师、或者应用商店的审核人员，大概率是直接去商店搜索下载APP进行分析的（自然安装）。这种精准的条件触发机制，能极大地规避被检测的风险。它完美地将恶意流量混入到了正常的广告活动数据中，让检测变得异常困难。

第二招：瞒天过海，用PNG图片藏匿APK

确认过眼神，是对的人（可以宰的“羊”）之后，APP就开始下载它的核心作恶模块——FatModule。

但它不是直接下载一个APK或者DEX文件，那样太容易被抓包发现了。SlopAds用了一招非常古典但有效的技术：隐写术（Steganography）。

它会从C2（Command-and-Control）服务器下载四张看似平平无奇的 PNG图片文件。但实际上，真正的恶意APK就被加密后隐藏在这几张图片的像素数据里！

APP在本地将这四张图片“拼”在一起，解密、重组，最终还原出完整的 FatModule APK。这一手“图片藏雷”，成功绕过了很多网络层面的安全检测。

第三招：暗度陈仓，开启“隐形浏览器”

FatModule 加载成功后，就开始疯狂地干活了。它的核心武器是 隐藏的WebView。

WebView是什么，做安卓开发的兄弟们肯定都懂。它就是一个可以在APP里加载显示网页的“内嵌浏览器”。

SlopAds的做法是：

1. 在后台创建一个或多个 用户完全看不见的WebView。
2. 让这些隐藏的WebView去加载他们自己控制的、塞满了广告的H5游戏或新闻网站。
3. 由于WebView是隐藏的，用户毫无察觉，但网站上的广告却在疯狂地加载、展示、甚至模拟点击。

就这样，在用户毫不知情的情况下，他们的手机就变成了一个7x24小时不间断工作的广告刷量“肉鸡”🐔。

第四招：AI打掩护，伪装成“无辜”的技术服务

更有意思的是，这个团伙还挺会追热点。他们的C2服务器上，托管了许多服务，并用当前最火的AI概念来命名，比如：

• StableDiffusion
• AIGuide
• ChatGLM

这使得他们的服务器和域名看起来更像是一个提供AI服务的正经公司，进一步增加了伪装性。这个团伙的代号“SlopAds”也部分来源于此，暗示了这些APP可能是利用AI技术“粗制滥造（sloppy）”出来的。

我们能从中学到什么？

看完整个案例，我最大的感触是：网络安全攻防的复杂性和隐蔽性，已经进化到了一个全新的维度。

对于我们开发者和安全工程师来说，SlopAds至少给了我们几个警示：

1. 条件触发式攻击
   恶意行为不一定在APP启动时就发生，它可能需要满足一系列严苛的条件。这要求我们的检测手段必须更深入、更场景化。
2. 多层混淆与隐藏
   从下载渠道判断，到图片隐写术，再到隐藏WebView，攻击者层层设防。单一的静态或动态分析方法可能已经不够用了。
3. 万物皆可利用
   连最基础的广告归因SDK都能被黑客用来做“敌我识别”，这提醒我们在设计系统时，要思考每一个组件、每一个数据点是否可能被滥用。

这个攻防的故事还在继续，今天的“SlopAds”倒下了，明天可能就会有“DeepAds”、“GPTAds”站起来。作为技术人，唯有不断学习，保持警惕，才能在这场无声的战争中，保护好我们的用户和产品。

好了，今天的大瓜就分享到这里。大家在工作中有没有遇到过类似更“骚”的操作？欢迎在评论区留言交流！👇