在全球经济迈向全面数字化、智能化的今天,对于立国之本、强国之基的制造业而言,数据更是被视为推动产业数字化改造、智能化升级,重塑制造业企业核心竞争力的关键载体。然而,对于许多传统制造企业而言,数据孤岛林立、质量参差不齐、治理体系缺失、价值难以度量……这些困境如同重重迷雾,阻碍着制造业向智能制造的高阶跃迁。
一、 破局之道:DCMM为制造业数据管理提供“标准语法”
制造业数据管理的挑战来源于其复杂的业务场景。从研发设计、生产制造到供应链管理、营销服务,数据来源多样、格式不一、实时性要求高等原因,为数据采集汇聚、融合治理增加了极大难度。传统管理模式往往依赖于部门自发行为,缺乏顶层设计和统一标准,导致数据无法串联成链,难以发挥作用。
DCMM是我国发布的数据管理领域的首部国家标准(GB/T 36073-2018),它扮演了“引领者”的角色,为企业评估和提升其数据管理能力提供了一套完整的框架,一套管理方法和实践指南。其核心在于将数据管理能力划分为8个关键能力域,并设定了5个成熟度等级,引导企业从无序走向卓越。
统一认知,构建共同语言: DCMM为企业内部,乃至整个行业,建立了一套关于数据管理的“标准语法”。当研发部门谈论“数据标准”、生产部门讨论“数据质量”、管理层关注“数据应用”时,大家是基于同一套框架和定义进行沟通。这极大地减少了内部摩擦,为跨部门的数据协作奠定了基石。
诊断现状,精准定位短板:DCMM将组织的数据管理能力划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级五个成熟度等级。制造企业可以通过评估,清晰地看到自身在数据战略规划制定、数据治理组织建设、数据生命周期管理等方面的具体短板。例如,一家企业可能在生产过程数据采集上达到了“稳健级”,但在利用数据驱动产品创新上仍处于“受管理级”。这种系统且精准的“体检”为企业最亟需的资源投入指明了方向。
二、 赋能之路:从“管好数据”到“用好数据”的价值跃迁
如果说建立数据管理的“标准语法”是DCMM的基础作用,那么其更深层次的作用是发挥数据要素价值,指引制造企业将“业务数据”转化为“数据业务”,实现数据从“资源”到“资产”的飞跃,切实推动制造业企业实现智能化生产、网络化协同、个性化定制和服务化延伸。
以战略为引领,确保数据“用对方向”:DCMM强调“数据战略”的引领作用,强调数据管理必须与企业的业务战略深度融合。对于制造企业,这意味着数据工作不能是IT部门的“独角戏”,而必须服务于降本增效、质量控制、敏捷供应链、个性化定制等核心业务目标。例如,若企业的战略是打造“服务型制造”,那么数据管理的重点就应围绕产品远程运维、客户使用行为分析等场景展开,确保数据投入有的放矢。
以治理为基石,保障数据“可信可用”: DCMM在“数据质量”、“数据标准”等能力域提供了详细的要求。通过建立贯穿数据生命周期的质量管理闭环,制造企业可以确保生产线上传感器数据的准确性、供应链数据的及时性、客户数据的一致性。当数据变得干净、可信,基于数据做出的工艺优化、预测性维护等决策才具有现实意义。
以应用为归宿,驱动数据“创造价值”: DCMM鼓励组织在“数据应用”层面不断探索和创新。在成熟的数据管理基础上,制造业的数字化转型得以加速推进。强调需求导向: DCMM强调数据应用必须紧密围绕业务需求,如提升生产效率、降低运营成本、创新商业模式等。赋能智能场景: 在高质量、融通数据的基础上,企业才能有效开展高级数据分析与应用。例如,通过整合设备运行数据、环境数据和维护记录,构建预测性维护模型,变“故障后维修”为“故障前预警”,大幅降低停机损失。这正是数据价值最直接的体现。
三、 未来之路:DCMM引领制造业的阶梯式跃迁
DCMM的推广与应用并非一蹴而就。对于许多传统制造企业而言,引入DCMM意味着组织架构、业务流程和企业文化的深刻变革。它要求企业设立首席数据官(CDO)或相应的数据治理委员会,打破部门墙,培养全员的数据素养,这是一个系统工程。
首先,DCMM将加速构建健康的产业生态。当越来越多的制造企业依据DCMM进行建设和评估,将形成一种“标杆效应”,带动整个产业链的数据管理水位的提升。龙头企业可以透过DCMM的管理理念,推动全产业链的数据协同与透明,构建起更具韧性的产业生态。
其次,DCMM将加速数据要素的市场化配置。随着企业对内数据管理能力的成熟,其积累的高价值数据资产在合规安全的前提下,将更有可能在产业平台或数据交易所进行流通和交易,从而释放数据的乘数效应,催生新的商业模式和经济增长点。
最后,DCMM是中国制造业迈向“中国智造”的关键支撑。它为我们提供了一条符合中国国情和产业特点的、科学的数据管理能力提升路径。通过DCMM的广泛实践,我们不仅在管理数据,更是在塑造一种面向未来的数字化生存能力和竞争范式。
总而言之,DCMM绝非一份束之高阁的评估文件,它是一张精准的导航图,一个强大的赋能器,更是一面映照未来的镜子。它正引领中国制造业穿越数据管理的“盲区”,从被动应对走向主动规划,从局部优化走向全局协同,从技术工具层面的零散应用,走向管理体系与战略业务层面的深度融合。手握DCMM这一罗盘,中国制造业必将在波澜壮阔的数字经济时代,更有信心、更有章法地驾驭数据洪流,驶向成熟与价值的彼岸,最终铸就全球竞争新格局下的硬核实力。
文字 | 认证评估事业部
编辑 | 品牌推广室
编审 | 大客户部
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