跨境安全合作交流｜乾冠与马来西亚沙巴州代表洽谈 AI智能驱动安全

9月1日上午，浙江乾冠信息安全研究院有限公司（以下简称“乾冠”）与马来西亚沙巴州工业企业及交通部部长特别代表Suli Koid举行业务会谈。

双方围绕沙巴州政府、金融、教育等关键领域的数字化安全建设展开务实研讨，就本地数据库防护、数据安全治理、应急响应体系、网络安全架构及AI安全方案等议题深入交换意见，为后续长期安全合作夯实基础。

会谈中，Suli Koid着重指出，随着沙巴州数字化转型加速，政务平台、银行交易系统、教育信息库等核心载体已成为网络攻击的高频目标——数据泄露、勒索软件、API滥用及AI深度伪造等威胁层出不穷，对公共数据资产和用户隐私构成严峻挑战。她坦言，传统被动防御手段已难以应对快速演变的攻击手法，亟需引入智能化、主动式的安全能力，为关键行业数字化底座注入“强韧基因”。

针对上述痛点，乾冠安全团队系统展示了AI技术如何在网络与数据安全全链路中发挥“预警机+防火墙+手术刀”的复合价值。其核心AI产品矩阵——包括AI大模型及应用安全测评、漏洞挖掘AI智能体、安全威胁检查AI智能体工具集以及AI智能安全运营大脑——构建了一套覆盖“检测-研判-响应-进化”的闭环防御体系：

风险感知层：AI大模型安全测评系统可对政务、金融业务系统中的AI调用接口、数据流转管道进行深度“压力测试”，自动识别模型注入、提示词劫持、训练数据投毒等新型攻击面，将未知威胁的检出率提升至传统规则的数倍以上；

漏洞挖掘层：AI智能体系统采用强化学习与模糊测试协同策略，能够7×24小时模拟黑客思维，对核心数据库、API网关进行持续性渗透验证，主动发现逻辑缺陷与权限绕过隐患，大幅缩短漏洞从发现到修复的“暴露窗口”；

应急响应层：AI安全运营大脑通过融合海量威胁情报与实时流量日志，实现攻击链的秒级溯源和自动编排响应，可针对勒索加密、数据外泄等突发事件生成个性化处置剧本，并将误报率控制在极低水平，有效释放安全运维人力；

数据治理层：AI工具集可对静态存储和动态传输的敏感数据进行智能分类分级，结合行为基线分析，精准识别异常访问与越权操作，从而为数据安全合规提供可量化、可审计的技术支撑。

乾冠团队强调，AI的价值不仅在于“更快”，更在于“更准”和“更前瞻”——通过机器学习对攻击模式进行自进化建模，安全体系能够从过往事件中持续学习，提前预判新型变种攻击，真正实现从“被动堵漏”向“主动防御”的跨越。

后续，乾冠将严格对标马来西亚个人数据保护法案（PDPA）及跨境数据流动相关法规，针对沙巴州各行业实际业务场景，定制轻量化、可落地的AI安全组合方案，确保技术防护与合规治理双轨并行，助力当地构建具有区域特色的数字安全韧性体系。