随着大语言模型（LLM）技术加速赋能商务智能（BI）领域，AI+BI系统已成为企业数字化转型的核心工具。2023年中国信通院已联合40余家企业共同制定了《大模型驱动的智能数据分析工具技术要求》标准，从功能层面规范了大模型驱动的智能数据分工具建设，为行业提供了建设指引。然而，在技术落地过程中，企业普遍面临系统性能评估标准缺失的痛点，不同ChatBI产品在自然语言交互准确性、多模态数据处理能力、复杂场景响应速度等核心指标上存在显著差异，导致用户选型缺乏科学依据，技术迭代方向不够明晰。为此，中国信通院正式启动《大模型驱动的智能数据分析系统性能测试方法》标准研制工作，现面向全行业公开征集参编单位及专家。
当前，大语言模型与传统BI工具的深度融合正重构数据分析范式，大模型驱动的智能数据分析系统通过自然语言交互实现SQL生成、可视化呈现、多模态报告生成等能力，显著降低了非技术人员的使用门槛。但各方实践表明，智能数据分析系统在性能方面存在显著差异，这些差异直接影响用户体验：在不同的智能数据分析工具产品中，Text2SQL转换准确率差距显著；在复杂业务场景的多轮对话中，上下文理解能力的差距可能导致分析结论偏离业务需求；此外，高并发场景下的响应延迟、长文本处理中的推理错误、多源数据关联分析的有效性等问题，均成为制约大模型规模化应用的瓶颈。建立科学量化的评估体系已成为行业健康发展的当务之急。
为加速行业技术规范化发展，中国信通院联合TC601 WG10数据应用工作组与WG16人工智能工作组，正式启动《大模型驱动的智能数据分析系统性能测试方法》标准编制工作，现面向全行业公开征集参编单位及专家，经审核通过后方可参与。同时，对标准内容编写、贯彻落地贡献突出的单位和专家，还将作为核心编制单位、专家写入标准。
请有意向参与的单位及专家在5月23日18:00前填写如下问卷进行报名
联系人：
韩晓璐
18627873252（微信同号）
中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601,简称：数标委/BDC），旨在凝聚产业链各个环节，识别和解决大数据发展面临的重大问题，开展大数据技术、数据资产管理、数据共享与流通、数据安全等共性基础标准研究，以标准推进工作为纽带，推动大数据与实体经济深度融合。欢迎加入我们的行列！
入会咨询：白老师 13520285502
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