高级自动驾驶架构师全栈技术研修班2025

本自动驾驶架构师高级班培训课程紧扣智能网联汽车行业前沿趋势，深度融合超级人工智能、存算一体芯片、全域SOA 架构等核心技术，构建从技术原理剖析到系统集成实践的完整知识体系。课程突破传统自动驾驶培训框架，重点培养学员对行业尖端技术的理解与应用能力，涵盖车云协同、多模态交互、安全保障等关键领域。通过理论精讲、案例剖析与模拟项目实操相结合的教学模式，帮助学员掌握自动驾驶系统架构设计、开发与验证的全流程技术，提升复杂系统问题解决能力，助力学员成为符合行业需求的高级自动驾驶架构人才。

l资深技术从业者：已在自动驾驶、智能网联汽车领域工作3 年以上，负责算法开发、系统集成等核心岗位，希望进阶掌握行业前沿技术与架构设计方法的工程师。

l技术管理者：担任自动驾驶项目负责人、技术经理等职位，需提升系统架构规划能力，统筹团队完成复杂项目开发与落地的管理人员。

l高校及科研人员：从事自动驾驶相关研究的高校教师、科研人员，希望将最新技术成果转化为实际应用，拓展学术研究边界。

l行业转型精英：具备计算机、电子信息等相关领域丰富经验，计划转型至自动驾驶架构设计方向，快速补足专业知识与技能的从业者。

l专业知识：熟练掌握自动驾驶基础理论，包括感知算法、规控算法、传感器原理等；熟悉计算机体系结构、操作系统原理、软件工程等知识。

l技术能力：精通C++ 或 Python 编程，具备扎实的数据结构与算法功底；有机器学习、深度学习项目实践经验，熟悉 TensorFlow、PyTorch 等主流框架。

l实践经验：参与过自动驾驶相关项目开发，对系统架构设计、模块集成、测试验证等环节有一定实践认知；了解智能网联汽车行业技术发展趋势与应用场景。

l技术能力提升：深度掌握自动驾驶前沿技术，如超级人工智能决策机制、存算一体芯片应用、全域SOA 架构设计等，能够独立完成复杂自动驾驶系统架构设计与优化。

l项目实践能力增强：通过实际案例剖析与模拟项目实操，积累从需求分析到系统落地的全流程项目经验，提升团队协作与项目管理能力。

l职业竞争力提升：获得行业认可的高级自动驾驶架构师能力认证，拓宽职业发展路径，优先获得头部企业架构师、技术总监等核心岗位机会。

l培养系统思维：学会从系统层面思考和解决问题，提升技术规划、团队管理与项目统筹能力，成为自动驾驶领域的复合型人才。

一、前沿技术趋势洞察（3 课时）

（一）超级人工智能与大模型深度应用（1.5 课时）

l剖析生成式AI、端到端大模型（如 DriveGPT、FSD 端到端模型）在自动驾驶决策规划中的核心作用，对比传统算法与大模型驱动架构的差异

l讲解多模态大模型（视觉、雷达、激光雷达与语言模型融合）训练方法、轻量化部署技术及实时性优化策略

l结合特斯拉FSD、Waymo 最新案例，分析大模型在复杂场景（长尾问题、极端天气）中的应用与挑战

（二）智能网联与车路云协同（1.5 课时）

l梳理5G-A、6G、卫星通信等车外通信技术与车载网络的融合架构

l深入探讨边缘计算节点部署、异构算力调度及端侧模型快速推理技术

l解析车路云一体化架构在实时路况感知、远程控制、协同决策中的应用实践

二、核心技术深度解析（20 课时）

（一）先进硬件架构（4 课时）

1.车用存算一体芯片（2 课时）

l存算一体芯片技术原理、性能优势及在车载计算平台中的战略地位

l典型产品案例分析及在自动驾驶系统中的应用场景优化

1.新型智能底盘与端侧算力（2 课时）

l智能底盘机械解耦、功能集成与安全冗余设计

l端侧异构算力（GPU+NPU）协同调度与模型快速推理技术

（二）软件定义架构（6 课时）

1.全域 SOA 软件架构（3 课时）

lSOA 架构设计原则、服务化开发方法及在自动驾驶系统中的应用实践

l典型车企SOA 架构案例分析与实施经验分享

1.组件化内生智能操作系统（3 课时）

l操作系统组件化设计、AI 框架融合与智能资源调度技术

l车用操作系统开发流程、测试验证与性能优化

（三）数据驱动体系（4 课时）

1.自动驾驶云端平台（2 课时）

l云端平台在数据采集、模型训练、车云协同中的核心作用

l主流云端平台架构设计与运营模式分析

1.众源时空数据与数据闭环（2 课时）

l高精度时空数据采集、处理与自更新技术

l自动化标注、数据压缩传输及数据闭环迭代体系建设

（四）人机交互与安全体系（6 课时）

1.端侧多模态座舱智能体（2 课时）

l多模态交互技术原理、用户体验优化与开发实践

l典型座舱智能体案例分析与创新应用

1.系统安全与伦理（4 课时）

l功能安全（ISO 26262）、网络安全（UNECE R155/R156）在架构设计中的落地

l自动驾驶伦理决策、责任归属及法律合规性探讨

三、系统集成与验证（12 课时）

（一）系统架构设计（4 课时）

l自动驾驶系统整体架构设计原则、方法与流程

l感知、决策、执行模块的协同设计与接口规范

l系统集成中的项目管理、风险控制与质量保障

（二）感知与规控系统（4 课时）

1.多传感器融合与感知验证（2 课时）

l多传感器数据融合算法、性能评估与仿真测试

l感知系统故障诊断与优化技术

1.规控算法集成与车辆控制（2 课时）

l规划控制算法集成方法与车辆动力学协同

l硬件在环、软件在环及实车测试验证流程

（三）安全集成与测试（4 课时）

l全系统安全保障技术集成与验证方法

l典型安全漏洞分析与应对策略

l自动驾驶系统测试规范与认证体系

四、项目实践与案例分析（12 课时）

（一）行业案例深度剖析（4 课时）

l国内外典型自动驾驶项目全流程案例分析

l技术选型、架构设计与落地实施经验总结

l小组研讨与案例复盘

（二）企业实战项目（8 课时）

l与头部车企/ 自动驾驶公司合作的真实项目实践

l从需求分析到量产交付的全流程项目实施

l项目答辩、成果展示与专家评审

五、行业发展与职业规划（3 课时）

（一）政策法规与行业趋势（1.5 课时）

l国内外自动驾驶政策法规解读与合规性分析

l行业技术发展趋势与未来方向研判

（二）职业发展规划（1.5 课时）

l自动驾驶架构师职业发展路径与能力要求

l个人职业规划指导与行业资源对接

每次培训课程结束后，学员可回看全程培训课程视频。未能按时参加实时培训课程的学员，也可通过回看全程培训课程视频进行学习。培训结束后，学员可选择加入GRCC求职招聘群，有机会即时获得招聘最新信息！