城市可信数据空间报告

报告全面描绘了该领域的发展蓝图。城市可信数据空间被定义为由政府主导、多方协作共建的城市级数据基础设施，其核心使命是为数据要素的可信、安全、合规流通与利用搭建通道，最终目标是赋能产业发展和推动城市治理的现代化升级。其发展受到政策、技术和需求三重因素的强劲驱动。在政策层面，自“数据二十条”奠定基础以来，国家密集出台了《“数据要素×”三年行动计划》、《国家数据基础设施建设指引》以及专门的《可信数据空间发展行动计划（2024-2028年）》，明确了建设上百个可信空间的目标，并公布了首批试点城市，为行业提供了清晰的顶层设计和行动路线。在技术层面，为了破解数据“不敢共享、不愿共享”的困境，隐私计算和区块链技术构成了关键支撑，前者通过多方安全计算、联邦学习等技术实现“数据可用不可见”，后者通过分布式账本和智能合约确保流通过程的全程可追溯与规则自动执行，从而建立了数据共享的信任基石。在需求层面，中国面临着数据产量巨大但存储率低、使用率不高的矛盾，大量数据资源处于“沉睡”和“孤岛”状态，城市作为数字中国建设的主要载体，亟需通过此类基础设施来盘活公共数据资源，并牵引社会数据融合，以提升治理效能和激发经济活力。

报告进一步剖析了城市可信数据空间的发展现状。其总体架构通常以政务云为基石，构建一个包含安全存储、身份管理、隐私计算等能力的支撑底座，其上则并行设立数据运营管理平台和数据开发利用平台，分别负责资源目录、主体准入、运行监控以及数据产品加工、交易与应用集成，共同服务于上层多样化的应用场景。该空间的核心能力可归纳为三个方面：可信管控能力确保数据流通全生命周期的安全可控与可追溯；资源交互能力通过统一的标准规范促进跨系统、跨空间的数据互联互通；价值共创能力则通过建立安全的开发环境、明晰的运营规则和收益分配机制，吸引多元主体参与，共同培育数据服务新生态。在产业链方面，已形成了由运营方、数据提供与使用方、技术服务商和监管方构成的清晰图谱，其中技术服务商竞争格局中，具备ICT背景的云服务商因其技术、产品、生态和经验的综合优势而处于领先地位。

在应用场景方面，政务服务和普惠金融成为当前最为典型的先行领域。在政务服务中，可信数据空间通过构建可信环境与统一规则，有效破解了各部门数据标准不一、协同效率低的难题，为“一网通办”、“一网统管”以及政务大模型的训练提供了高质量、合规的数据基础。在普惠金融领域，通过在空间内设立金融专区，并运用隐私计算技术，能够在保障原始数据不出域的前提下，融合政府侧的社保、税务等公共数据与金融机构的交易、信用数据，共同构建更精准的动态风控模型，从而提升对小微企业、农户等传统金融弱势群体的信贷服务能力，缓解金融排斥问题。报告还以张家口和上海为例进行了深入案例剖析。张家口项目采用“一空间四平台一体系”架构和“共识治理”机制，推动了多场景的数据融合应用；上海作为超大城市试点，则依托区块链算力底座，构建了统一的流动流程和能力服务，已在金融、医药、城市治理等领域开发了数百个数据产品，实现了大规模的数据调用和千亿级的普惠金融放款支撑，展现了显著的实践价值。

展望未来，报告揭示了城市可信数据空间的两大发展趋势。在技术方向上，AI技术正深度融入数据治理全过程，形成“AI for Data”的趋势，即利用自然语言处理、计算机视觉和生成式AI等技术，实现数据的自动分类分级、标注、修复、动态脱敏与授权，从而将治理方式从传统的人工驱动升级为自动化、智能化、动态化，极大提升了从数据资源化到数据资产化的效能。在应用与生态方向上，行业将遵循“试点-示范-推广”的路径逐步推进，从单个城市的节点建设，逐步向区域枢纽（如长三角）协同，最终迈向全国一体化网络生态。建成后的城市可信数据空间将积极吸引行业和企业入驻，开放其平台能力，降低创新门槛，共同在绿色信贷、医疗健康研究、供应链金融等更多垂直领域探索和深化数据产品与服务，最终培育出一个繁荣的数据要素市场生态，为数字中国的高质量发展提供坚实基础。