可信数据空间建设指南202508

指南探讨了城市可信数据空间的建设指南及实践，分析其发展现状、技术要求、总体设计、建设内容、运营模式及典型案例，展示了数据流通与安全的重要性及其在数字经济中的作用。

前言

随着数字化转型的深入，数据成为关键生产要素。国家密集发布政策文件（如《可信数据空间发展行动计划（2024-2028年）》），推动可信数据空间建设。IDC预测市场规模超30亿元，可信数据空间通过构建安全、可追溯的数据流通机制，释放数据潜力，助力高质量发展。

城市可信数据空间发展现状及趋势

1. 数据要素市场建设新要求

数据已成为新型生产要素，但其价值实现依赖高效、安全的流通体系。全球主要经济体采取不同策略：

欧盟：通过《数据治理法案》和GAIA-X项目，强调“数据不出域”规则，确保主权可控性。

美国：以自由流动和市场驱动为主，云服务提供商奠定统一技术路径，API经济提升流通效率。

日本：政府主导混合架构模式，形成“集中管控规则、分布执行应用”的双层体系。

国内方面，《数据二十条》明确了数据基础制度体系，提出“原始数据不出域、数据可用不可见、数据可控可计量”的范式，为数据流通提供政策保障。

2. 数据可信流通的困难与挑战

技术兼容性差且成本高昂：隐私计算、区块链等技术尚未成熟，跨平台互联互通存在障碍。

数据安全与合规风险：分级分类标准需完善，全链条安全监控机制仍在探索中。

数据价值评估标准缺失：高主观性和场景依赖性导致定价困难，供需失衡影响流通效率。

3. 可信数据空间的定义与核心能力

可信数据空间需具备三大核心能力：

数据可信管控：支持全流程动态管控和实时存证。

资源交互：实现跨主体数据资源共享和服务共用。

价值共创：促进数据资源向产品或服务转化，保障参与方权益。

4. 可信数据空间相关技术标准现状

《可信数据空间技术架构》规范了技术架构和功能模块。

《可信数据空间标准体系建设指南(2025年版）》构建了六大标准框架，涵盖基础共性、资源交互、可信管控等。

《可信数据空间能力要求》提出“1+5”能力框架模型，强调可持续运营。

5. 发展趋势与未来方向

未来将呈现融合化、场景化和生态化特征，重点解决数据流通中的信任问题，推动数据从“资源”向“资产”转化。

城市可信数据空间总体设计

1. 业务架构

城市可信数据空间涵盖数据授权、供给、开发、产品发布和交易等环节，涉及政府、企业、医疗机构等多方参与。通过公共数据授权运营平台与可信数据空间深度协同，实现“授权有界、使用有序、监管有效”的生态。

2. 功能架构

功能架构包括基础设施层、数据资源层、支撑层、业务服务层等，强调场景驱动、平台赋能和统一支撑。

城市可信数据空间建设内容

1. 可信数据空间门户

提供数据目录、数据服务和用户中心等功能，帮助用户快速定位所需数据和服务。

2. 可信数据空间运营平台

包括主体接入与管理、数据资源接入与管理、数据产品管理、数字合约、使用控制和运营监测等模块，确保数据流通的安全与合规。

3. 租户空间服务平台

提供专属的数据协作与开发环境，支持空间申请、创建、管理和销毁的全生命周期管理。

4. 数据开发利用平台

包括使用安全、使用环境、数据开发系统、接口开发系统和数据标注系统，赋能数据的全生命周期开发与应用。

5. 接入连接器

实现身份管理、数据资源管理、数据产品管理、数据交付和计量计费等功能，构建高度可信、可控的数据流通环境。

6. 可信数据空间监管平台

包括生态主体监管、数据资源接入监管、数据产品流通监管、数据应用监管和监管分析服务，确保数据流通的合规性和安全性。

城市可信数据空间运营模式及典型案例

1. 运营服务模式

供需撮合服务：通过平台中介收益激活数据交易市场。

基础设施服务：提供硬件与资源租赁/销售，降低客户自建门槛。

数据治理与赋能服务：提供专业服务，提升数据质量和价值密度。

数据产品开发与销售：将原始数据转化为高附加值产品，直接满足用户需求。

2. 典型案例

数据空间支撑市级公共数据授权银行跨域受控使用

某市大数据局通过数据空间流通网络，帮助银行利用政府公共数据优化企业综合评价模型，提高营销效率。

数据空间支撑大模型训练场景中的语料数据跨域流通使用

数据交易所采用数据空间技术，保障语料提供方的数据权益，同时满足大模型训练方的需求。

数据空间支撑产业/供应链/公共数据跨域多方融合流通使用

数据交易所构建供应链金融数据要素跨域融合平台，融合核心企业业务数据和政府公共数据，提升企业信用评价模型精准度。